毫米波雷达产线：自动化测试让良品率提升至99.98%

在毫米波雷达智能产线中，自动化测试系统通过多维度技术融合将良品率提升至 99.98%，重塑自动驾驶传感器的质量管控逻辑。多轴转台测试单元搭载激光干涉仪（定位精度 ±0.5″），可在 – 40℃至 85℃温变范围内，以 100Hz 频率动态模拟雷达在 180° 视场角内的扫描精度，某 77GHz 雷达经测试后，目标测距误差从 ±0.8 米降至 ±0.12 米。暗室测试环境通过吸波材料（反射损耗 > 80dB）与矢量网络分析仪的协同，实现天线方向图的毫米级校准，使相控阵天线的旁瓣抑制比提升 15dB。
AI 视觉检测与红外热成像构建双重质控体系。3D 线激光扫描仪以 0.01mm 分辨率扫描雷达天线阵列，通过深度学习模型比对 10 万 + 标准点云，可识别 0.03mm 级的焊接缺陷；红外热像仪则实时监测 T/R 组件的热分布，当某芯片结温超过 125℃阈值时，系统 0.1 秒内触发声光报警并定位故障工位。这种全流程自动化测试使单台雷达的检测时间从传统人工的 12 分钟压缩至 47 秒，误判率低于 0.003%。
数字孪生技术实现测试流程的持续优化。虚拟测试平台通过仿真 1000 种极端工况，提前预测天线罩在高速气流下的形变对电磁波传输的影响，据此优化出的校准算法使雷达在 120km/h 行驶状态下的目标识别精度提升 22%。当产线引入 50 台自动化测试单元后，年节约不良品成本超 8000 万元，同时通过 OTA 远程校准功能，使出厂雷达在车辆全生命周期内的性能衰减率控制在 3% 以内，为 L4 级自动驾驶提供高可靠的环境感知基石。