人工智能

在汽车制造过程中，涂装车间是能耗大户，其能源消耗占据了整车制造过程的相当比例。通过AI工艺优化与5G设备互联技术的结合，可以显著降低能耗，提高生产效率，实现双重降本的目标。 AI工…

在现代制造业中，尤其是汽车制造的冲压车间里，模具的磨损预测和生产节拍优化是提升生产效率和产品质量的关键。借助5G网络的高速低延迟特性和人工智能（AI）的强大分析能力，可以实现对模具…

在汽车制造领域，冲压、焊装、涂装三大工艺环节的协同效率直接决定了整车生产的节拍与产能。传统产线由于各工序之间数据割裂、响应滞后，往往存在资源浪费、节拍失衡等问题。随着5G通信技术与…

在汽车制造过程中，焊装质量直接关系到整车的安全性与结构强度。传统焊接检测多依赖人工抽检或离线检测，存在效率低、漏检率高、无法实时反馈等问题。而随着5G网络与AI视觉系统的深度融合，…

在 “双碳” 目标驱动下，某省级电网通过引入 AI 强化学习技术，实现了能源调度的革命性突破，助力碳减排率提升 23%。这一成果背后，是深度强化学习与电网复杂场景的深度融合，其核心…

AI 多模态大模型 2025：从万亿参数到工业场景的落地鸿沟如何跨越？在 2025 年，AI 多模态大模型正以前所未有的速度发展，其参数规模从万亿级迈向更高维度。然而，从实验室到工…

多模态大模型 GPT-5 前瞻：参数突破万亿级的技术边界在哪？随着 OpenAI 研发的 GPT-5 即将揭开面纱，其参数规模突破万亿级的技术突破引发全球关注。这一里程碑不仅依赖于…

特斯拉高级工程师：苹果在 AI 等领域的短板是执行，“让人想起诺基亚的困局” 据外媒 Gurufocus News 报道，曾在诺基亚任职、目前担任特斯拉高级工程师的 Yun‑Ta …

智慧城市的 “大脑”：多模态大模型在应急指挥中的实时决策当城市遭遇暴雨内涝、火灾险情或公共卫生事件时，应急指挥系统需要在分钟级内融合气象数据、监控视频、社交媒体舆情等多源信息，生成…

在自动驾驶从 L4 向 L5 演进的过程中，复杂城市环境下的实时决策与多主体协同成为 “最后一公里” 瓶颈。车路协同通过边缘 AI 决策系统将计算节点下沉至路侧与车载终端，构建 “…