Python

轻量化与高效性兼顾：Python 实现边缘设备上的机器视觉 AI 模型部署边缘设备（如嵌入式摄像头、工业传感器、无人机、手机等）是机器视觉技术落地的 “最后一公里” 载体，但其有限…

从人工分拣到 AI 识别：机器视觉在电子制造业 SMT 贴片检测中的实战应用电子制造业 SMT 贴片环节中，人工分拣因元器件微型化（最小达 0.4mm×0.2mm）、密度高（单 P…

汽车零部件的质量直接决定整车安全与性能，其检测面临 “高精度” 与 “高速度” 的双重刚性需求 —— 发动机缸体的裂纹需精确到 0.1mm 级，而生产线速度要求每分钟检测 30-6…

Python 在医学影像分析中的突破：AI 视觉如何助力疾病早期诊断医学影像分析是疾病诊断的 “眼睛”，从 X 光片的细微阴影到 MRI 的脑组织变化，早期病灶的识别往往直接决定治…

从像素到决策：Python 如何驱动机器视觉在工业质检中的智能化升级工业质检是制造业质量管控的核心环节，传统依赖人工的检测模式正面临效率低、精度有限、成本高昂的困境。而 Pytho…

在人工智能席卷各行各业的今天，Python 凭借其丰富的生态成为视觉智能开发的首选语言，而 OpenCV 与深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）的协同，则构成了…

机器视觉技术正深刻改变工业质检、自动驾驶等领域，而 Python 凭借丰富的生态成为该领域的核心工具。其全流程实现涵盖数据处理、模型训练到部署落地三大环节。数据预处理阶段，Open…