5G

在智能汽车产业变革中，数据闭环正驱动制造业向服务化转型，重塑后市场服务逻辑。通过车载 IoT 传感器每秒 500 次采集的刹车温度、电池 SOC 值等 3000 + 项实时数据，经…

在碳中和目标驱动下，智能工厂正通过光伏、储能与智能制造的深度融合实现整车生产零碳排。厂房屋顶部署的 20 万平方米碲化镉薄膜光伏矩阵，年发电量达 3200 万千瓦时，满足工厂 45…

在智能制造驱动下，-40℃至 60℃的极端环境测试正成为整车可靠性验证的核心环节。通过多物理场耦合的气候模拟舱，可实现每小时 15℃的温变速率控制，配合湿度、光照、振动的多维度加载…

在智能供应链体系中，区块链与 IoT 的深度融合正重塑汽车零部件的全链路追溯逻辑。通过 IoT 传感器网络，每个零部件从原材料开采阶段就被赋予唯一数字身份 —— 一枚嵌入 RFID…

在智能汽车产业向碳中和转型的进程中，全生命周期绿色智能制造正通过技术闭环实现 “制造 – 使用 – 回收” 的可持续发展范式。从原材料开采到车辆退役回收，数…

在汽车制造领域，过去智能化改造多聚焦于单点突破——如冲压设备预测性维护、焊装视觉检测、涂装智能喷涂等，形成了多个“局部智能”单元。然而，这些系统往往彼此孤立，数据割裂，难以形成协同…

人工智能与5G技术的深度融合正推动智能制造迈向智能化、柔性化、高效化的新时代，其核心驱动力体现在以下方面：一、技术融合奠定智能制造新基座 ‌5G构筑高速互联基础‌5G技术凭借高带宽…

在汽车制造的冲压工艺中，模具的状态直接关系到生产效率和产品质量。传统的模具维护通常依赖于定期检查或故障发生后的修复，这种方式不仅效率低下，还可能导致意外停机和高昂的维修成本。随着5…

全流程质量数字孪生通过结合5G网络的超高速低延迟通信能力和AI的强大数据分析能力，构建了一个从冲压到总装的闭环追溯体系。这一创新模式不仅提升了汽车制造过程中的产品质量，还实现了对生…

在汽车制造的总装车间中，多车型共线生产是提高生产线灵活性和响应市场需求变化的关键。自动导引车（AGV）作为物料搬运的重要工具，在这种复杂的生产环境中扮演着至关重要的角色。然而，传统…