机器学习

OpenCV 视觉 + 自动化产线：汽车零部件智能车间微米级缺陷检测全流程解析在高度自动化的汽车零部件制造车间，微米级缺陷（如划痕、毛刺、密封胶涂覆不均）直接影响整车安全与性能。通…

在 “双碳” 目标驱动下，某省级电网通过引入 AI 强化学习技术，实现了能源调度的革命性突破，助力碳减排率提升 23%。这一成果背后，是深度强化学习与电网复杂场景的深度融合，其核心…

AI 多模态大模型 2025：从万亿参数到工业场景的落地鸿沟如何跨越？在 2025 年，AI 多模态大模型正以前所未有的速度发展，其参数规模从万亿级迈向更高维度。然而，从实验室到工…

多模态大模型 GPT-5 前瞻：参数突破万亿级的技术边界在哪？随着 OpenAI 研发的 GPT-5 即将揭开面纱，其参数规模突破万亿级的技术突破引发全球关注。这一里程碑不仅依赖于…

Meta 宣布正式成立「超级智能实验室」，11名顶尖人才曝光 在周一给 Meta 员工的一份内部备忘录中，扎克伯格宣布重组公司人工智能团队（包括研究、基础设施和产品），成立专注于开…

智慧城市的 “大脑”：多模态大模型在应急指挥中的实时决策当城市遭遇暴雨内涝、火灾险情或公共卫生事件时，应急指挥系统需要在分钟级内融合气象数据、监控视频、社交媒体舆情等多源信息，生成…

在自动驾驶从 L4 向 L5 演进的过程中，复杂城市环境下的实时决策与多主体协同成为 “最后一公里” 瓶颈。车路协同通过边缘 AI 决策系统将计算节点下沉至路侧与车载终端，构建 “…

AI 质检的 “火眼金睛”：半导体芯片缺陷检测的毫米级精度突破在半导体制造领域，芯片缺陷检测精度每提升一个数量级，都可能影响千万级产品的良率。传统人工目检或规则式视觉检测已难以应对…

在金融风控领域，传统黑盒模型（如深度学习）虽能提升预测精度，却因决策逻辑晦涩引发监管合规风险与业务信任危机。可解释 AI（XAI）通过将模型决策过程转化为人类可理解的逻辑，正推动风…

元宇宙基建的 “建筑师”：生成式 AI 在 3D 场景建模中的应用元宇宙万亿级市场的爆发，正面临 3D 场景内容生产的 “产能瓶颈”—— 传统建模方式需耗费数月构建的虚拟城市，通过…