智能车间

在传统工厂里，工人与机器的关系像”驯兽师与野兽”——必须严格遵循安全围栏和固定程序，稍有不慎就会发生危险。而今天，搭载AI视觉、力觉传感和自主决策能力的协作…

在制造业的账本上，电费开支往往像沉默的”黑洞”——空压机无谓的待机能耗、烘箱过度的保温功耗、照明系统”人走灯亮”的浪费…这些看不见的…

在传统制造研发中，工艺开发就像一场漫长的赌博——老师傅的经验笔记、反复的试错验证、昂贵的样品报废……某汽车零部件企业曾统计，开发一个新产品的工艺参数平均需要27次迭代，耗时长达6个…

在传统制造车间，生产管理往往像在迷雾中航行——设备状态靠巡检、质量波动靠抽检、进度跟踪靠报表。直到AI车间管理系统的出现，让每道工序都变成”玻璃管道”：某电…

传统制造业的试错成本有多高？一条产线改造可能耗费百万，一次工艺验证或许耽误两周——直到数字孪生（Digital Twin）技术让工厂获得”时空穿越”能力。某…

HarmonyOS 工业互联实践：智能车间设备“无感协同”背后的跨平台自动化方案在智能制造场景中，HarmonyOS 通过其分布式软总线（DSoftBus）技术，为工业设备构建了“…

5G+AI双引擎驱动：智能车间柔性生产线上的实时决策革命在智能制造的浪潮中，5G与AI的深度融合正重塑生产逻辑。5G毫秒级低时延与AI实时分析能力结合，为柔性生产线注入“神经中枢”…

OpenCV 光流算法应用：智能车间流水线工人行为分析与安全自动化预警在智能车间流水线场景中，工人行为异常（如睡岗、离岗、跌倒、违规操作）是安全事故的主要诱因。通过 OpenCV …

AI 预测性维护遇上 5G 边缘计算：智能车间设备故障预警的工业级落地案例解析1. 场景痛点传统车间设备维护依赖定期检修或人工巡检，存在两大痛点：• 突发故障导致非计划停机，单台关…

5G + 自动化物流：智能车间 AGV 集群调度系统的低时延通信优化实践在智能制造场景中，AGV 集群调度对通信时延、带宽和可靠性提出极高要求。通过 5G 专网与边缘计算（MEC）…