行业深度

在 “双碳” 目标驱动下，某省级电网通过引入 AI 强化学习技术，实现了能源调度的革命性突破，助力碳减排率提升 23%。这一成果背后，是深度强化学习与电网复杂场景的深度融合，其核心…

在轮胎制造业智能化转型中，立体库与 MES（制造执行系统）的深度协同构建起全流程追溯的数字基石。这种协同打破传统生产与仓储的数据壁垒，通过实时数据互通与流程联动，使轮胎从原材料到成…

在轮胎行业激烈竞争的当下，立体库正成为重塑物流竞争力的核心引擎。传统轮胎仓储面临空间利用率低、人工成本高、库存周转慢等痛点，而立体库通过技术革新与供应链整合，为企业带来质的飞跃。以…

AI 多模态大模型 2025：从万亿参数到工业场景的落地鸿沟如何跨越？在 2025 年，AI 多模态大模型正以前所未有的速度发展，其参数规模从万亿级迈向更高维度。然而，从实验室到工…

在轮胎行业，传统平面仓储正面临 “库存水位高企” 与 “周转效率低下” 的双重困局 —— 某调研数据显示，国内轮胎企业平均库存周转天数达 75 天，较国际先进水平（45 天）多出 …

在轮胎仓储智能化进程中，AI 视觉技术以 “动态识别 + 精准分拣” 的双重能力，破解传统人工分拣效率低、错分率高的难题。某头部轮胎企业应用 AI 视觉系统后，轮胎规格识别准确率达…

在轮胎行业智能化转型浪潮中，立体库的投资回报已从 “长期战略投入” 转变为 “短期可量化的效益引擎”。通过整合行业标杆案例与量化数据，本文构建了一套可落地的成本效益模型，验证了 2…

多模态大模型 GPT-5 前瞻：参数突破万亿级的技术边界在哪？随着 OpenAI 研发的 GPT-5 即将揭开面纱，其参数规模突破万亿级的技术突破引发全球关注。这一里程碑不仅依赖于…

鸿蒙 6.0 分布式调度升级：跨设备任务流畅度提升 40% 的技术逻辑鸿蒙 6.0 通过三大核心技术革新，将跨设备任务流畅度提升 40%，彻底改写多终端协同体验：分布式软总线 2.…

在轮胎制造向智能制造转型的进程中，立体库与 AGV（自动导引车）的深度协同正成为破解物料配送 “卡脖子” 难题的核心方案。这种组合通过 “智能仓储 + 柔性搬运” 的动态联动，将轮…